換臉黑科技DeepFake,上線五天就遭全球唾棄,到底有多邪惡?

DUNK不必 2021/01/22 檢舉 我要評論
 

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只要適應潮流,做出符合眾人需求的產品,那麼坐上火箭一般的發展就不遠了!但2017年橫空出世的一項技術遭遇卻徹底打破了這個規律,這就是全球追捧卻被瞬間打入冷宮的DeepFake技術!

DeepFake到底是什麼技術,為何會遭全球唾棄?DeepFake到底是什麼技術?

DeepFake可以理解為超級換臉技術,配合製作者高超的視頻特效手法,復活名人、以假亂真不過是雕蟲小技而已!

這項劃時代的技術最早源自2017年,一個匿名的用戶「DeepFakes」將《神奇女俠》中女主蓋爾·加朵的臉移植到了一部成人電影的女主身上,再輔以技術手段將其完美的融合,之後將其上傳到了Reddit的成人交流社區,一時間這部成人電影流量大增,觀眾大呼過癮!

但很明顯這不符合Reddit的成人交流社區的目標定位,因為這部電影會讓觀眾誤會就是蓋爾·加朵,這個後果是極其嚴重的,因此Reddit的成人交流社區官方迅速行動,以侵犯了他人隱私為由將其封禁!DeepFakes對於Reddit官方的封禁極度不滿,為報復Reddit官方封禁,直接在Github將Deepfake技術的AI代碼免費公開!

此後以Deepfake的AI代碼為基礎的APP就開始出現了,當然有了專業軟體工程師的加入和其週邊技術代碼的完善,這個換臉水準是越來越高!而且這項技術真的是剛需,因為在初期野蠻發展的這段時間裡,以Deepfake技術代碼的APP製作的視頻中,有96%都涉及成人內容,當然娛樂圈的公眾人物妥妥的成了首選物件!

DeepFake使用了什麼技術,怎麼那麼厲害?

紐約州立大學奧本尼分校教授數字媒體取證的專家 Siwei Lyu稱這個 DeepFakes在Github上公開的技術非常優秀,代碼極其緊湊!

它依賴於一種稱為自動編碼器的神經網路,將圖像縮小到較低維空間編碼器和一個從潛在表示中重建圖像的解碼器組成,Deepfake通過通用編碼器來利用此架構,該編碼器可將人的特徵編碼到這個空間中,而特徵包括面部特徵和身體姿勢的關鍵特性,並且還有專門針對目標特徵採樣建模的訓練模型,這意味著只要採樣足夠多的資料,那麼將會建立出更逼真的類比物件!

Deepfake是怎麼換臉的?

一般Deepfake的換臉會有幾個過程,分別是人臉定位、轉換以及圖像拼接,這比較容易理解,那麼具體是個什麼過程呢?

人臉定位

我們日常中的人臉識別中就用到了這個技術,早期是平面的,一張照片即可被欺騙,現代人臉識別中還加入了立體識別,為了防止用矽膠面套偽造圖像,最新的還有紅外模式識別,也就是矽膠這種和體溫有明顯差異的面套就難以通過!

人臉識別

不過在Deepfake中不需要立體,也不需要紅外,它主要抽取人臉的表情特徵,側重點是有差異的,因為它要建立一個運動的臉部表情資料,比如用dlib和OpenCV等主流的工具包直接抽取!如果想要更逼真的人臉的話,還需要一個強大深度模型演算法!

《鋼鐵俠》中的女演員艾米·亞當斯(左)被修改為具有尼古拉斯·凱奇特徵

人臉轉換

要講抽取的人臉應用到目標臉部,那麼除了保留基本特徵以外還要對採樣臉部和目標臉部完美結合,做到無縫連接才沒有違和感,要不然人類肉眼很快就是能辨認出採樣臉部和目標頭部結合處的不一致!

這中間就包含了將取得的人臉圖像採樣成短向量,再將此短向量恢復到目標人臉,這些向量元素保留了人臉的主要特徵,比如眉毛濃淡、鼻子挺拔、臉部膚色以及眼睛大小比例等。並且在這個過程中需要達到使用目標的臉部表情,但卻用採用臉部表達,完美的直播換臉方式需要強大的算力,但如果是錄播則可以慢慢操刀一幀一幀修!



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